Guide de démonstration commerciale

1. Produits officiels de démonstration

Sélectionnés à partir de la matrice de couverture réelle des connaissances : les 6 seuls produits du catalogue à afficher un score de 100 % (fiche, CAP/IA, FAQ, objections, connaissances métier et réglementaires toutes présentes), couvrant 3 besoins client différents et 4 formats de produit.

Pourquoi ces 6 et pas d'autres : ce sont les seuls produits du catalogue sans aucun angle mort connu — le risque de réponse incomplète ou de silence gênant en direct y est minimal. Ils couvrent aussi 4 formats différents (huile, tisane, fleurs, baume), ce qui permet de démontrer la richesse du catalogue sans répéter le même type de question. Ne pas improviser avec un autre produit en démonstration : tout produit hors de cette liste n'a pas cette garantie de couverture.

2. Préparation avant la démonstration

• Vérifier que le fournisseur IA réel est actif (pas le mode de test) sur l'environnement utilisé pour la démo.
• Tester une question simple sur un des 6 produits 5 minutes avant le rendez-vous pour confirmer que l'API répond (latence normale : 2 à 3 secondes).
• Avoir les 6 fiches produit ouvertes ou accessibles rapidement.
• Ne pas s'attarder sur le texte de description brute des fiches (générique) — l'accroche doit venir de la question posée à l'assistant, pas de la fiche affichée.
• Relire la section « Points d'attention » (§5) juste avant de démarrer.

3. Scénario minute par minute (10-15 minutes)

Marge de manœuvre : la banque de questions interne compte 20 questions pour seulement 10-12 utilisées dans le déroulé ci-dessus — les questions restantes servent de repli si le prospect pose une question de suivi ou si une étape déclenche une discussion plus longue que prévu.

Recommandation sur l'étape Sécurité : présenter la question sur une interaction médicamenteuse (réponse riche et posée) avant toute question sur la grossesse. Si le prospect pose spontanément une question sur la grossesse, la réponse observée est correcte sur le fond mais très courte ; ne pas hésiter à commenter oralement (« et l'assistant confirme bien la contre-indication, de façon directe ») pour transformer la brièveté en force plutôt que de laisser un silence gênant.

4. Ce que les questions « à effet » démontrent

Une banque interne de 20 questions type, réparties en 5 catégories, sert de fil conducteur : découverte, recherche, comparaison, FAQ, objections, sécurité et recommandation. Chaque question a été rejouée en conditions réelles (IA réelle, aucune simulation) le 2026-07-20 — la substance des réponses reste stable d'un rejeu à l'autre, même si la formulation exacte varie légèrement.

• Découverte : recommandation posée, dosage précis, argument rassurant.
• Recherche : référence au certificat d'analyse, taux non détectable, conformité réglementaire, explication technique exacte.
• Comparaison : distinction claire entre formats et usages, mécanisme d'action expliqué.
• FAQ : réponses courtes et exactes (durée d'infusion, temps sous la langue, usage avant le sport).
• Objections : traitement de l'objection goût, peur des effets secondaires, prix, efficacité perçue — avec un argumentaire réel, pas une esquive.
• Sécurité (moment fort) : renvoi systématique vers un professionnel de santé, jamais de conseil médical, contre-indications énoncées clairement.
• Recommandation : reformulation du besoin client en recommandation produit argumentée.

5. Points d'attention

• Ne jamais présenter un produit hors de la liste des 6 sans avoir vérifié sa couverture — le risque de réponse incomplète y est réel et documenté.
• Étape Sécurité = le moment le plus différenciant de la démo : c'est la seule étape où un concurrent générique (chatbot générique, FAQ statique) décroche complètement. Ne pas la raccourcir sous prétexte de gagner du temps.
• Avant chaque démonstration importante (prospect stratégique), revoir les points faibles connus : une réponse de sécurité inhabituellement courte, un tutoiement isolé, une objection prix un peu générique — les plus susceptibles d'apparaître en direct.
• La formulation exacte des réponses varie légèrement à chaque appel (modèle génératif) : le présentateur doit connaître le sens attendu de chaque réponse, pas un texte à réciter mot pour mot.
• Latence normale de 2 à 3 secondes par réponse, parfois jusqu'à 5 secondes — laisser ce temps s'écouler naturellement dans le discours plutôt que de le combler par de l'improvisation.

6. Messages clés à transmettre au prospect

1. L'assistant n'invente jamais une information absente — sur des sujets sensibles (interaction médicamenteuse, grossesse), il s'appuie exclusivement sur des connaissances métier rédigées et validées, jamais sur une supposition. C'est la garantie centrale du produit.
2. Chaque réponse est spécifique au produit consulté, pas une réponse générique de chatbot — dosages, durées, températures et seuils réels sont cités à chaque fois.
3. La richesse de la réponse dépend de la richesse des données métier — plus un produit est documenté (comme les 6 de cette démo), plus l'assistant devient un vrai vendeur augmenté ; c'est un argument pour un accompagnement à l'enrichissement du catalogue du prospect, pas seulement pour la technologie elle-même.
4. Le dispositif de sécurité a été démontré et corrigé : ce n'est pas une promesse marketing, c'est un point vérifié par une campagne réelle documentée.